丹麦技术大学姜宇教授学术报告

姜宇博士现为丹麦技术大学副教授，山东大学本科，新加坡国立大学硕士，香港大学博士，牛津大学、兰卡斯特大学、香港大学博士后。姜宇博士目前专注于未来公交的，优化模型的开发与其算法方面的研究，主要研究兴趣包括公交系统优化、交通网络设计、多目标优化、元启发式算法、机场运行规划、基础设施弹性及脆弱性。他用于研究交通问题的数学方法处在世界领先水平，已在交通领域国际顶级期刊发表SCI索引论文20 余篇。谷歌学者引用1091次，H-index为16，I10-index为18，单篇最高引用超过150次。

Synthesis of wafer-scale single crystalline 2D mat

丁峰，韩国蔚山国立科技研究院杰出教授，韩国基础科学院多维碳材料研究中心理论组组长。分别在1993，1996和2002年在华中科技大学，复旦大学和南京大学的物理专业获得本科，硕士和博士学位。2003年至2008年先后在瑞典哥德堡大学、查尔姆斯理工大学和美国莱斯大学从事碳材料的理论研究。2009年加入香港理工大学，2017年受聘于韩国蔚山国家科学技术研究所，担任杰出教授，IBS-CMCM担任组长。主要的研究方向是各种碳材料和二维材料的在计算方法开发，理论探索，特别是其形成机制，成核，生长和蚀刻的动力学研究。截止目前丁峰教授发表了超过270篇SCI论文，其中发表在 Nature 4篇, Science 2篇, Nat. Mat. /Nat. Nano. 5篇, Nat. Comm./Sci. Adv./PNAS 16篇，并且在 PRL/JACS /Angew. Chem. Int. Ed./Adv. Mat.等期刊上的论文超过40篇。所发表论文共被引用了>17000次（Google Scholar），他的个人h指数是71。

拨开迷雾：理论模拟深度理解并指导二维单晶的大尺寸合成

丁峰教授分别于1993年、1996年和2002年获得华中科技大学、复旦大学和南京大学理学学士、理学硕士和理学博士学位。现为蔚山国立科学技术研究院特聘教授，韩国基础科学研究所多维碳材料中心组长。丁教授的研究小组专注于材料科学应用的各种计算方法开发；对各种碳材料和二维材料进行理论探索，特别是它们的形成机制、成核、生长和蚀刻动力学。 截至目前，丁峰教授与国内外著名自然科学期刊合作发表SCI论文270余篇，超过16000次被（谷歌学术）引用，个人h指数为69。

Physics Informed Neural Networks for Fluid Flow

王志成，博士 2007 年获得北京交通大学热能与动力工程学士学位，2013 年在唐大伟研究员的指导下获得中国科学院工程热物理研究所博士学位并留所工作，2016 年至2021年先后在美国麻省理工学院机械工程系和布朗大学应用数学系从事博士后研究，与 M.T. Triantafyllou, G.E. Karniadakis 等教授合作，2021年5月进入大连理工能源与动力学院任副教授。成果发表在 J. Fluid Mechanics, J. Computational Physics, PNAS, CMAME 等期刊。王博士的主要研究兴趣包括湍流和两相流数值计算，谱元法，机器学习等。

基于DeepOnet神经网络的船舶横摇极短期运动预报

赵勇，博士，硕士生导师，大连海事大学船舶与海洋工程学院副教授。长期从事船舶与海洋工程流体力学教学和科研工作。研究方向包括船舶水动力分析、CFD数值方法、机器学习在船舶与海洋工程中应用等，发表学术论文40余篇，主持国家自然科学基金项目2项。

Gradient optimized physics-informed neural network

李彪，宁波大学数学与统计学院教授，浙江省151人才工程”（第三层次）、宁波市“4321” 人才工程（第二层次）。主要从事数学物理，Lie群及其在微分方程中的应用，数学机械化等领域的研究工作。已在SCI系统发表学术论文100余篇，发表论文已被SCI他引1000多次。主持完成国家自然科学基金3项，中国博士后基金1项，浙江省自然科学基金2项。参与完成国家自然科学基金和省、市自然科学基金多项。现参加国家自然科学基金重点项目一项，主持国家自然科学基金面上1项。