机器学习数据与知识环境的统一框架

Witold Pedrycz是加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授、加拿大皇家学会院士和波兰科学院外籍院士，主要从事计算智能、粒计算和机器学习等领域的研究。在这些领域，Witold教授取得了杰出的成果，并获得了多个奖项，包括：IEEE系统、人与控制论学会的Norbert Wiener奖、IEEE加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的Cajastur软计算奖、Killam奖、IEEE计算智能学会的模糊先锋奖，以及IEEE系统、人与控制论学会的2019年功绩服务奖。Witold教授也是国际SCI期刊Information Sciences、 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley),、 Int. J. of Granular Computing (Springer) 和 J. of Data Information and Management (Springer)等期刊的主编。Witold教授应邀为我校研究生做《A Unified Framework of Data and Knowledge Environment of Machine Learning》的主题报告，通过该报告扩大研究领域和视野，了解国际机器学习、计算智能等方向的最新研究进展，更好的促进科研工作。

液液相分离介导的仿生肽和蛋白质自组装

俞璟（Jing Yu），新加坡南洋理工大学（NTU，材料工程系位列2021 QS世界大学排名第1位）材料科学与工程学院副教授、助理主席（学术）。先后于清华大学获得学士学位，并于2012年在美国加州大学圣巴巴拉分校获得化学工程博士学位，师从Jacob Israelachvili（胶体、界面科学先驱，美国科学院等六院院士）。随后在美国加州理工学院、芝加哥大学从事博士后研究工作，于2017年加入南洋理工大学。俞教授曾经获得过新加坡NRF，NAP fellow，是新加坡年轻教授的最高教授荣誉。 俞璟博士的主要研究兴趣集中在具有多尺度结构的生物和仿生材料的动力学性质表征，致力于实现对软材料在分子水平上的控制，实现集成化、多功能界面的设计。研究成果收到国际同行的广泛关注和认可，并在Science、Nat. Chem. Biol.、Nat Comm, Sci Adv, JACS、PNAS、Adv. Mater.等国际顶级期刊发表论文数十篇。 李昦鹏博士师从俞璟教授研究仿生肽的自组装、生物材料的结构力学性质，研究成果发表在Nat. Nanotechnol.等国际顶级期刊。

基于近场动力学微分算子的非局部物理信息机器学习算法

Erdogan Madenci教授现为美国亚利桑那大学航空航天与机械工程系教授，他分别于1980年、1981年和1982年获得了Lehigh大学机械与工业工程学的学士学位和应用力学的硕士学位，1987年在美国加州大学洛杉矶分校获工程力学博士学位。主要研究领域为计算力学和复合材料与结构，近十几年在近场动力学领域做出突出贡献，成果具有很高的学术水平和应用价值。Madenci教授是美国机械工程学会ASME会员与美国航空航天学会AIAA合作会员，并担任近场动力学专题学术期刊Journal of Peridynamics and Nonlocal Modeling主编，是ASME Journal of Engineering Materials and Technology副主编、International Journal of Composite Materials等多个国际期刊编委。已出版专著5部，合作编著专著8部，在JMPS、IJSS、JCP、CMAME、IJNME、CS、IJF、JMMS等固体力学、计算力学、断裂力学、材料科学和工程科学等的著名期刊上发表论文160余篇，国际会议论文200余篇，并多次在大型国际会议作邀请报告。主持美国国家科学基金会、空军科学研究局、国家航空航天局、海军航空系统司令部、圣地亚国家实验室、英国科学研究委员会、康宁、三星、雷神、波音公司等的60余项科研项目，近场动力学相关项目资助近20项，由其发起的“MURI Center for Material Failure Prediction through Peridynamics”项目获得美国国防部自2013年连续5年750万美元的大力资助。

具有可证明收敛保证的分布式优化的有效二阶算法

张娇娇，KTH-皇家理工学院决策与控制系统部门博士后研究员。博士毕业于香港中文大学系统工程与工程管理系。研究兴趣包括分布式优化算法及理论分析，研究工作发表于 IEEE Trans on Signal Processing, IEEE Trans on Automatic Control, IEEE Trans on Signal and Information Processing over Networks等期刊。

随机分布式参数系统的控制理论研究进展

吕琦，男，1982年生，四川大学数学学院教授，博士生导师，2020年获国家杰出青年基金。2022年国际数学家大会(ICM)受邀45分钟报告。主要研究偏微分方程和随机微分方程的控制理论。主要成果发表在Communications on Pure and Applied Mathematics、Journal of the European Mathematical Society、Journal de Mathématiques Pures et Appliquées、SIAM Journal on Control and Optimization、 Journal of Functional Analysis、Journal of Differential Equations和Inverse Problems等刊物上，并在Springer-Verlag出版专著二部。吕琦于2013年获中国数学会钟家庆奖，2018年获中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；担任SIAM Journal on Control and Optimization, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations和Systems & Control Letters等刊物的编委。

结合理论建模和实验设计用于能量和传感应用的二维材料

Daniele Perilli earned his M.Sc. in Chemistry in 2017 at the University of Milano-Bicocca, where he also obtained his Ph.D. degree in Materials Science and Nanotechnology in 2021 under the supervision of Prof. Cristiana Di Valentin. He has been a visiting Ph.D. student at the Karlsruhe Institute of Technology (Germany) in the group led by Prof. Felix Studt. Subsequently, he held a postdoctoral position from 2020 to 2023 in Prof. Di Valentin's group at Milano-Bicocca. Currently, he is a Junior Assistant Professor (RTDA) of General and Inorganic Chemistry in the Department of Materials Science at the University of Milano-Bicocca. His research focuses on quantum-mechanical modeling of electronic and chemical properties of functionalized two-dimensional materials (graphene, h-BN, etc.) for applications spanning from electro-(catalysis) to gas-sensing.