光电析氢催化材料的原子级调按

崔小强, 吉林大学“唐敖庆学者”卓越教授，材料科学与工程学院副院长。主要研究方向为能源催化材料，开展绿氢制备等高效催化剂的原子级设计和制备研究。成果连续发表在Nat. Commun.（x3）、 Adv. Mater.（x3）、J. Am. Chem. Soc.（x2） 、Angew. Chem. Int. Ed (x3).、Chem、Matter等学科顶级期刊，被多次正面引用。主持科技部国家重点研发计划纳米专项课题（1项，712万）、国家自然科学基金面上项目（5项）等多个项目。已发表SCI检索论文180篇，SCI他引8000余次，H因子54。授权发明专利33项。获教育部“新世纪优秀人才”计划支持、吉林省“长白山学者”、长春市第六、七批有突出贡献专家，吉林省第七批拔尖创新人才第三层次

Spikey Steady States of a Class of Chemotaxis Mod

王学锋教授于2019年8月加入香港中文大学（深圳）。在此之前，他在杜兰大学工作了26年，2016-2019年在南方科技大学任职。他一直从事教学工作，从大一微积分到博士生专题课程。王学锋教授的研究领域是偏微分方程（PDE）。他的一些研究课题旨在通过典范的例子在简洁的框架下发现新的数学现象，提供新的视角，展示新的方法。 其它的课题（例如大范围分支理论和Krein-Rutman理论）是为分析应用中出现的日益复杂的PDE模型提供通用的、易操作的工具。

量子效率及超快光谱研究进展

丁珏，毕业于军事医学科学院，从2017年起加入滨松光子（Hamamatsu Photonics (China) ），任应用工程师，长期从事荧光光谱相关领域应用开发及设备研发工作，在发光材料光谱检测以及超快光谱检测方向具有丰富的经验。

高分辨质谱及蛋白质组学应用交流

齐英姿，赛默飞世尔科技（ThermoFisher Scientific）生命科学色谱与质谱蛋白质组学方向，高级应用工程师，毕业于军事医学科学院，国家蛋白质科学中心（北京），一直从事蛋白质组学相关技术支持工作；2021年加入赛默飞世尔科技，具有丰富的蛋白质组学研究以及质谱数据分析相关经验。

机器学习数据与知识环境的统一框架

Witold Pedrycz是加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授、加拿大皇家学会院士和波兰科学院外籍院士，主要从事计算智能、粒计算和机器学习等领域的研究。在这些领域，Witold教授取得了杰出的成果，并获得了多个奖项，包括：IEEE系统、人与控制论学会的Norbert Wiener奖、IEEE加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的Cajastur软计算奖、Killam奖、IEEE计算智能学会的模糊先锋奖，以及IEEE系统、人与控制论学会的2019年功绩服务奖。Witold教授也是国际SCI期刊Information Sciences、 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley),、 Int. J. of Granular Computing (Springer) 和 J. of Data Information and Management (Springer)等期刊的主编。Witold教授应邀为我校研究生做《A Unified Framework of Data and Knowledge Environment of Machine Learning》的主题报告，通过该报告扩大研究领域和视野，了解国际机器学习、计算智能等方向的最新研究进展，更好的促进科研工作。

液液相分离介导的仿生肽和蛋白质自组装

俞璟（Jing Yu），新加坡南洋理工大学（NTU，材料工程系位列2021 QS世界大学排名第1位）材料科学与工程学院副教授、助理主席（学术）。先后于清华大学获得学士学位，并于2012年在美国加州大学圣巴巴拉分校获得化学工程博士学位，师从Jacob Israelachvili（胶体、界面科学先驱，美国科学院等六院院士）。随后在美国加州理工学院、芝加哥大学从事博士后研究工作，于2017年加入南洋理工大学。俞教授曾经获得过新加坡NRF，NAP fellow，是新加坡年轻教授的最高教授荣誉。 俞璟博士的主要研究兴趣集中在具有多尺度结构的生物和仿生材料的动力学性质表征，致力于实现对软材料在分子水平上的控制，实现集成化、多功能界面的设计。研究成果收到国际同行的广泛关注和认可，并在Science、Nat. Chem. Biol.、Nat Comm, Sci Adv, JACS、PNAS、Adv. Mater.等国际顶级期刊发表论文数十篇。 李昦鹏博士师从俞璟教授研究仿生肽的自组装、生物材料的结构力学性质，研究成果发表在Nat. Nanotechnol.等国际顶级期刊。