地球大龟裂——基于热力学的地球演化探索 ——印度洋三

唐春安，1958年3月生于湖南省黔阳县。1982年毕业于中南大学采矿专业，1984年和1988年分别获得东北大学硕士和博士学位，1991－1992年赴英国帝国理工学院做博士后研究。教育部特聘教授，现为大连理工大学岩土工程学科教授、深圳零一学院资深导师。国家重大基础研究计划973项目首席科学家。国务院第五届地矿油学科评议组成员；中国岩石力学与工程学会第五、第六和第八届副理事长，曾任国际岩石力学学会中国国家小组主席；《岩石力学与工程学报 》副主编、 《International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences》 、《GeoMechanics and GeoEngineering》杂志编委。主要从事岩石破坏机理和分析方法的研究。发表各类学术论文400余篇，出版《Rock Failure Mechanism》等学术专著六部。获得国家科技进步二等奖、省部级二等以上科技成果奖励七次。1995年获“国家杰出青年科学基金”资助。曾荣获第四届中国青年科技奖，连续七年入榜爱思唯尔中国高被引学者榜单。2025年获第三届 黄文熙-陈宗基岩土力学成就奖。近年来，热衷基于力学的地学思考，通过运用原创RFPA数值分析方法模拟地球岩石圈裂解，发现了早期地球演化的龟裂模式，提出了基于热演化驱动的地球演化新观点——地球大龟裂。

Are we ready for clinical proteomics?

张会，中国籍，毕业于北京大学，获得学士和硕士学位，并在宾夕法尼亚大学获得博士学位。她曾在新英格兰生物实验室、细胞信号技术、系统生物学研究所和约翰霍普金斯大学工作。目前，张会博士是约翰霍普金斯大学病理学、肿瘤学、泌尿学、化学和生物分子工程教授。她是生物标志物发现和翻译中心质谱核心设施和蛋白质组学研究的主任。她的研究重点是了解蛋白质和蛋白质修饰的功能，特别是蛋白质糖基化在生物学和人类疾病中的作用。

复杂社会系统中的动力学涌现行为研究

王鑫,北京航空航天大学人工智能学院副教授，博士生导师。从事复杂系统、脑科学与人工智能交叉研究。近五年在Nature Communications、Physical Review X、Communications Physics等国际知名期刊发表SCI论文20余篇，获PRX Highlights Paper、Chaos Editor’s Pick、EPL 2019 Highlights Paper等，被美国科学院院刊、美国工业与应用数学学会、美国物理学会、物理学家网等十余家国际国内权威媒体专题报道，被美国科学院院士、欧洲科学院院士、英国皇家学会会士等顶级学者及普林斯顿、哈佛、宾夕法尼亚、MIT等顶级科研机构多次引用并正面评价。担任Nature Human Behavior等二十余个国际知名期刊审稿人，中国自动化学会计算社会与社会智能专委会委员，2023、2024演化博弈论与人工智能国际会议程序委员会主席等。主持或参与国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重大专项、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划等国家、省部级项目近10项。获北京市优秀博士学位论文、北航研究生十佳（博士生最高奖）、北航十佳学术论文奖、北京市优秀毕业生（博士&本科）、北航金质奖章（本科生最高奖）等荣誉奖励，入选第十届中国科协青年人才托举工程。

新时期远海装备技术发展与自主创新

汤明刚，2015年6月大连理工大学力学专业博士毕业，现任中国船舶科学研究中心远海装备与高性能船研究部主任、研究员，南海科学试验中心主任，硕士生导师。 主要从事海上大型浮式结构物和深海顺应式装备结构设计评估与试验，参与完成过多个国家和省部级重大科研项目，包括发改委“某岛礁浮式平台建设项目”、973计划“海洋超大型浮体复杂环境响应与结构安全性”、工信部专项“岛礁中型（总长300米级）浮式结构物关键技术研究”、“XX平台工程（二期）”、“XX平台工程（三期）”和科技部重点研发计划“基于一体布放的深海多金属结核悬浮采矿新模式研究”。负责完成国内首座百米级近岛礁浮式保障平台结构设计评估与现场联调联试，负责完成国内首座双模块半潜型浮式平台“永乐科考”号总体设计、柔性连接器系统研制并成功实现海上分离对接，相关技术已被列入我国商务部禁止对外出口技术名录。主持完成国家自然科学基金项目，初步建立了深海顺应式装备结构疲劳性能评估理论，指导我国深海矿物开发提升管道系统的设计分析研究。 获得江苏省科协青年科技人才，江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第三层次人才,中船集团青年拔尖人才。荣获海洋工程科学技术奖特等奖1项、造船工程学会科技进步一等奖1项，海洋科学技术奖二等奖1项，中国首届青年科技论坛一等奖，中国船舶集团公司突出贡献团队一等奖。在国内外权威学术期刊和会议上发表学术论文40余篇，授权发明专利15项，论著1项。

机器学习的知识-数据模型开发

Witold Pedrycz是加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授、加拿大皇家学会院士和波兰科学院外籍院士，主要从事计算智能、粒计算和机器学习等领域的研究。在这些领域，Witold教授取得了杰出的成果，并获得了多个奖项，包括：IEEE系统、人与控制论学会的Norbert Wiener奖、IEEE加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的Cajastur软计算奖、Killam奖、IEEE计算智能学会的模糊先锋奖，以及IEEE系统、人与控制论学会的2019年功绩服务奖。Witold教授也是国际SCI期刊Information Sciences、 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley),、 Int. J. of Granular Computing (Springer) 和 J. of Data Information and Management (Springer)等期刊的主编。Witold教授应邀为我校研究生做《Data-Knowledge Development Environment of Machine Learning》的主题报告，通过该报告扩大研究领域和视野，了解国际机器学习、计算智能等方向的最新研究进展，更好的促进科研工作。

DeepSeek:从入门到精通

清华大学新闻与传播学院博士后 研究方向:AIGC智能传播、人机协同、数字媒体、网络舆情，在《现代传播》《中国出版》《编辑之友》《新闻界》《电子政务》《情报杂志》《中州 学刊》等期刊公开发表学术论文二十余篇，CSSCI十余篇;在《光明日报》《环球时报》 《环球网》发表媒体文章多篇;待出版学术专著两本。主持中国博士后科学基金面上项目，主持市级研究生科研创新型项目;作为课题组核心成 员参与国家社科基金重大项目、国家社科基金一般项目、教育部规划项目等纵向课题;作 为课题组组长负责中国版权保护中心、国务院国资委新闻中心委托横向课题;撰写舆情研 究报告、智库报告若干。 Email:yu.menglong@qq.com