数据驱动的医生诊断行为分析

活动信息

  • 开始时间：2020-08-12 10:00:00
  • 活动地点：腾讯会议线上
  • 主讲人：付超

活动简介

改革开放以来，我国的经济建设和社会发展取得了举世瞩目的巨大成就。在较好地解决了14亿中国人的衣食住行问题之后，医疗健康正在成为全社会最为关注的重大问题，与人民健康息息相关。当前，有限的医疗资源与日益增长的医疗服务需求之间的矛盾越发凸显。云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴信息技术在医疗领域的深入应用，能够在一定程度上缓解资源-需求间的矛盾，同时在应用过程中沉淀下来大量的检验、诊断、治疗、恢复等历史数据，为帮助医生提高医技和医管水平奠定了宝贵的数据基础。如何利用历史数据来帮助医生更全面深入地认识医疗过程、提高医技，是具有理论价值和实践意义的重要科学问题。针对这一问题，聚焦“数据驱动的医生诊断行为分析”，以安徽某三甲医院的彩超室为合作方，采集了2011-2020年的甲状腺诊断报告、DICOM影像数据和病理报告，基于诊断历史数据分析出“缺失即良性、特征与诊断不一致、独立诊断”等医生诊断行为特征，为提高医生医技和医管水平提供了重要的管理决策支持。同时，还给出了诊断行为分析的管理启示。

主讲人介绍

付超，合肥工业大学管理学院 教授，博士生导师。从事不确定决策分析、数据驱动的决策分析、数据驱动的医疗辅助诊断、智能制造工程管理决策等方面的基础和应用研究。担任中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员、管理科学与工程学会管理系统工程分会委员会委员。主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、面上项目、青年项目，科技部国家重点研发计划课题，作为骨干成员参加国家自然科学基金创新研究群体项目和国家自然科学基金重大项目。获安徽省科学技术奖一等奖（排名第5）、教育部科技进步奖一等奖（排名第12）、教育部自然科学奖二等奖（排名第2）、安徽省教学成果一等奖（排名第1、排名第3）、安徽省优秀博士学位论文（排名第1）、第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖（排名第1）等奖励。在SCIENCE CHINA Information Sciences等国内外重要期刊上发表学术论文60余篇。