排队网络模型在交通运输、生产物流、电子通信等领域广泛应用。现有方法普遍基于参数完整、观测正确的假设，但实际网络系统往往不完全符合这两项假设。针对上述问题，我们研究排队网络的自适应韧性控制方法，即设计具备自主学习适应、自主抗扰动能力的分流、限流策略。首先，我们提出具备稳定性保证的自适应学习控制方法。该方法分两步，第一步显式构造李雅普诺夫函数，获得镇定控制策略的集合；第二步在这个集合中，利用策略迭代法搜索近最优策略。接下来，我们考虑信息扰动扰动下的网络防御问题。我们将信息扰动描述为控制策略的随机失效，网络控制者可选择以一定成本开启或关闭防失效机制。针对随机型扰动，我们给出最有防御策略及其镇定性；针对策略型扰动，我们分析网络控制者与恶意攻击者之间的随机博弈及其完美马尔可夫均衡。
