在边缘智能环境下,持续感知所产生的数据源源不断汇入到协同学习框架中,支撑着各种不同的上层应用服务。同时,边缘环境也为协同学习提供了弹性可扩展的多层资源池,两者相辅相成,实现了边缘智能新范式。为支撑大规模的应用需求,实现低时延的人工智能服务,轻量化协同学习是当前边缘智能发展的最重要愿景之一。本次报告将从边缘智能中的通信问题与资源调度为切入点,深入介绍轻量化协同学习设计相关的前沿学术动态与关键技术,探讨传-存-算资源一体化调度如何实现绿色高效的新一代协同学习框架。