智慧司法之NLP应用实践 一:基础概念及原理 二：深度学习基础 三：业务场景分析 四：总结 一：基础概念原理 NlP 四大任务: 序列标注 文本分类 文本匹配 文本生成 1.序列标注:分词 词性识别 实体识别 朴素贝叶斯 HMM CQF 2.文本分类:情感识别 要素识别 案由分类 LR SVM 随机森林 3.文本匹配:文本相似 搜索引擎 相似案例 SimHash BM25 TF-IDF EditDistance 4.文本生成:新闻生成 证据生成 文书生成 语言模型案例 二：深度学习基础 激活函数 损失函数 梯度函数 反向传播 学习率 网络结构 三：业务场景分析 当事人信息提取 罪名预测 事实抽取 其他 四：总结