深度随机配置网络基本理论与学习算法

王殿辉教授1995年3月获东北大学工业自动化专业博士学位，1995-1997在新加坡南洋理工大学电子工程学院做博士后研究工作，1998-2001在香港理工大学计算学系研究员，从事机器学习，数据挖掘和图像处理方面的研究工作。2001年7月至今在澳大利亚LaTrobe大学计算机科学与信息技术系从事教学与科研工作。现为东北大学流程工业自动化国家重点实验室特聘教授。主要研究方向：面向工业大数据数据的机器学习理论及其在过程工业数据建模、智能传感系统设计、能源工程中的应用研究。发表研究论文230余篇，技术发明专利1项（深度随机配置网络）。目前是IEEE高级会员，博士生导师，现任《IEEE Transactions on Cybernetics》《Information Sciences》《Applied Mathematical Modelling》等多个国际期刊的副主编。

The New Development in High Entropy Alloys

Jacob C. Huang教授，现任香港城市大学材料科学与工程系教授。他于1979年获台湾国立清华大学学士学位，并于1983年和1986年获加州大学洛杉矶分校材料学硕士与博士学位。于1987-1989年在美国Los Alamos National Laboratory担任博士后研究员，并分别于1989年，1994年和2006年晋升为NSYSU的副教授，正教授和讲席教授。他曾历任国立中山大学（NSYSU）部门主席，院长，机构研究办公室主席和副校长，以及美国国家科学理事会（NSC）的项目经理和台湾MRS-T协会的副主席，曾任《 Material Letters》编辑。他曾多次获得NSC和台湾教育部的奖励，并获得了TECO奖，Ho-Jin-Tua奖，Lu-Chih-Ming奖，当选为MRS-T和ASM院士。他的研究领域包括薄膜金属玻璃，多层和界面研究，低密度高熵合金，3D打印增材制造，生物相容性梯度多孔Ti泡沫和纳米晶体材料。他发表了300多篇期刊论文，并发表了许多会议论文和专利。 Huang C. Huang教授在全球范围内最重要的贡献是他在低温超塑性（LTSP）和薄膜金属玻璃（TFMG）方面的开创性研究。在过去的五年中，他开发了用于光学和热设备的薄膜金属玻璃涂层，并将该技术有效地转移给了几家公司。最近在基于TiZrTaSi生物相容性渐变多孔泡沫3D打印增材制造的研究中也取得了较大进展。

从纳米传递谈起-2020毕设选题动员

​从传递的精细化调控拓展化工三传的传统概念，特别是以纳米材料特性为主导的传递现象，抛砖引玉，对2020年本科毕设开题选题进行宣讲介

材料化工学科发展趋势

​介绍材料化工学科的主要研究方向及发展前

产业升级与企业转型

​产业升级的规律，中国产业升级的历程和展望；产业升级对企业而言，既是挑战也是机遇，转型是应对产业升级的必然选择

智能抗逆分子系统推进绿色生物制造

报告题目：智能抗逆分子系统推进绿色生物制造 报告人：    李  春 教授（北京理工大学） 时        间：16:00-18:00, 2019.09.27 地        点：生物工程学院116会议室 报告人简介 李  春，男，北京理工大学 特聘教授/博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者，化学与化工学院副院长，生化工程系/合成生物系统研究所所长。主要从事1）天然产物的微生物合成、2）工业微生物的抗逆重编程与工程应用和3）生物催化与酶工程等方...