流体力学由于其独特的非线性、非定常、多尺度、多变量等特点,相较于其他的经典力学来说,我们对流体的研究和控制一直处于相对落后的阶段。近年来随着人工智能的迅速发展,越来越多的流体力学研究者开始着力于人工智能与流体力学相结合的研究。在这次交流中,我将围绕我们开发的智能拖拽水池,以及其自动化和智能化流固耦合的实验中进行讨论,并给出两个成功案例:1)基于高斯过程的刚性圆柱涡激振动大变量空间的水动力数据库建立和优化;2)用于空海两栖推进的扑翼的轨迹规划和流体动力的优化。